Au sein du laboratoire Femto ST de Belfort, l’ intelligence artificielle occupe une place centrale dans le développement de solutions innovantes pour les services de secours. Les chercheurs ont conçu des outils avancés permettant d’optimiser les interventions des pompiers, anticipant les besoins en fonction de divers paramètres. Ces avancées technologiques, fruit d’une collaboration étroite entre scientifiques et professionnels du terrain, illustrent comment l’IA peut transformer les opérations de sécurité civile en améliorant l’efficacité et la réactivité face aux situations d’urgence.
Le laboratoire Femto ST de Belfort se distingue par ses avancées significatives dans l’application de l’intelligence artificielle (IA) au domaine des secours. Grâce à un outil innovant, les pompiers du Doubs peuvent maintenant anticiper les sollicitations qui seront reçues par leur centre d’appel. En se basant sur une multitude de paramètres, cet outil, appelé PredictOps, est capable de prédire le nombre d’appels attendus dans les heures à venir, renforçant ainsi l’efficacité opérationnelle des services d’incendie et de secours.
Un outil révolutionnaire pour les pompiers
Les chercheurs du laboratoire Femto ST ont concentré leurs efforts pour élaborer un outil de prédiction dédié aux besoins des pompiers du Doubs. En tenant compte de divers facteurs tels que la météo, l’heure de la journée, le jour de la semaine, ainsi que la circulation et les événements locaux, cet outil permet d’estimer le volume d’appels que le service d’incendie pourrait recevoir dans les heures qui suivent.
David Layimani, enseignant-chercheur au sein du département informatique des systèmes complexes de Femto ST, partage son enthousiasme : « Cette prévision est essentielle pour optimiser nos interventions. Nous sommes capables de visualiser, par exemple, un pic d’activité entre 19h et 21h. » En effet, cette capacité d’anticipation se révèle cruciale dans l’organisation des équipes de secours.
Un modèle d’une précision redoutable
La force de cet outil réside dans son efficacité. Selon Thomas Chu, alternant au laboratoire, les courbes de prévision générées par l’outil sont presque identiques à celles des appels réels, ce qui témoigne de leur précision. « Cela nous permet de juger de la fiabilité de nos modèles et d’ajuster nos interventions en conséquence. » Cette concordance entre prévisions et données réelles assure une meilleure préparation et réactivité.
Les équipes opérationnelles des pompiers peuvent, grâce à ces informations, ajuster leurs effectifs pour faire face à des périodes de forte demande. « L’objectif ici n’est pas de réduire les effectifs, mais de les adapter en fonction des besoins réels, préconisant par exemple sept pompiers lors des heures critiques, contre trois durant les périodes plus calmes, » précise Raphaël Couturier, un autre membre de l’équipe de recherche.
Une innovation qui suscite de l’intérêt au niveau national
Ce projet, développé sur une période de cinq ans, suscite un intérêt croissant au sein d’autres départements en France. Des services départementaux comme ceux des Yvelines et de l’Ain ont déjà manifesté leur intérêt pour adopter cet outil de prédiction. D’autres territoires devraient emboîter le pas, impératifs d’optimisation de leurs ressources en matière de secours.
Vers de nouvelles applications dans le secteur de la santé
Le département informatique des systèmes complexes ne s’arrête pas en si bon chemin. En effet, il prépare déjà un outil similaire pour prédire les admissions aux urgences de l’hôpital Nord Franche-Comté. « L’objectif est d’aider les services d’urgence à organiser leur travail en fonction des paramètres locaux », conclut David Layimani. Cette démarche témoigne de la polyvalence de l’IA et de son potentiel pour révolutionner le secteur des secours, tant au niveau de la lutte contre les incendies que dans le domaine médical.
Les innovations apportées par le laboratoire Femto ST continuent de démontrer comment l’IA peut optimiser les réponses aux urgences, transformant ainsi le paysage des secours en France.
Pour en savoir plus sur les projets du laboratoire Femto ST, vous pouvez consulter les liens suivants : Femto ST, Alvinet, LinkedIn – Femto ST.
L’intelligence artificielle et les innovations de secours au laboratoire Femto ST
| Innovation | Description |
| Outil de prédiction | Prévoit le nombre de sollicitations probables au service d’incendie en fonction de divers paramètres. |
| Paramètres analysés | Météo, heure, jour de la semaine, circulation, événements locaux et épidémies. |
| Efficacité | Correspondance élevée entre les prévisions et les appels réels enregistrés. |
| Adaptation des effectifs | Aide à ajuster le nombre de pompiers en fonction des besoins prévisibles. |
| Collaboration | Partenariat avec les pompiers du Doubs pour l’élaboration de PredictOps. |
| Extensions | Intérêt d’autres départements pour utiliser cet outil en France. |
| Projets futurs | Développement d’un outil similaire pour prédire les admissions en urgences. |
Au sein du laboratoire Femto ST, situé à Belfort, une révolution technologique s’opère grâce à l’intelligence artificielle. Les chercheurs y ont développé un outil innovant visant à optimiser les opérations des pompiers du Doubs. Cet outil, basé sur des données variées, permet de prédire le nombre d’appels à venir au centre d’appel des secours dans un intervalle de temps déterminé. À la croisée des besoins opérationnels et de la technologie de pointe, Femto ST se positionne comme un acteur majeur de l’innovation dans le domaine des secours.
Un outil prédictif performant
Le dispositif développé par le laboratoire Femto ST, connu sous le nom de PredictOps, utilise l’intelligence artificielle pour analyser un grand nombre de paramètres, tels que la météo, l’heure, le jour de la semaine, et des facteurs environnementaux comme la circulation ou des événements régionaux. Ces analyses permettent de prévoir avec précision le volume d’appels que pourrait recevoir le service des pompiers durant les heures suivantes.
David Layimani, enseignant-chercheur au sein du laboratoire, illustre bien cette technologie en affirmant : « On voit que sur la période de 19h00 à 21h00, le centre opérationnel des pompiers du Doubs risque de recevoir un surcroît d’appels ». Cette capacité d’anticipation est précieuse pour mieux organiser les ressources humaines et matérielles des services d’incendie.
Une efficacité prouvée
Les résultats de cet outil sont impressionnants. Lorsque les deux courbes— celles des appels réels et celles des prédictions de l’outil— sont superposées, la ressemblance est presque parfaite. Thomas Chu, un alternant du laboratoire, précise : « On a une courbe qui s’adapte à nos prévisions. » Cela démontre l’efficacité des modèles utilisés par les chercheurs de Femto ST et leur pertinence dans la prise de décision opérationnelle.
Une gestion optimisée des effectifs
Avec ces outils de prévision, chaque centre local des pompiers est équipé d’estimations précises, leur permettant d’ajuster leurs effectifs en conséquence. Raphaël Couturier, autre enseignant-chercheur, explique que « le but n’est pas de réduire le nombre de pompiers d’astreinte, mais d’adapter les effectifs aux besoins. » Cette approche garantit à la fois la safety des pompiers et des citoyens, en proposant des interventions optimisées selon les périodes d’intense activité.
Une innovation en essor
Cette technologie, développée sur une durée de cinq ans, suscite un vif intérêt au-delà du Doubs. D’autres départements, comme les Yvelines et l’Ain, ont déjà manifesté leur intérêt et se préparent à intégrer l’outil développé par Femto ST dans leur propre système d’alerte. Cette dynamique contribue à un soutien national pour l’amélioration continue des interventions de secours.
Vers de nouvelles applications
Le laboratoire Femto ST ne compte pas s’arrêter là. Un nouveau projet est déjà en cours : un outil similaire sera mis en place pour prédire les admissions aux urgences de l’hôpital Nord Franche-Comté. « Pour permettre aux services d’urgence de planifier leur organisation en fonction des paramètres locaux », explique David Layimani, soulignant la volonté de généraliser ces innovations aux différents acteurs de la santé et du secours en France.
L’intelligence artificielle au cœur des innovations de secours
- Outil PredictOps : Prédiction des appels d’urgence pour optimiser les ressources.
- Analyse des paramètres : Intégration de variables telles que la météo et la circulation.
- Adaptation des effectifs : Ajustement du nombre de pompiers en fonction des prévisions.
- Collaboration : Partenariat avec les pompiers du Doubs pour le développement de l’outil.
- Précision des modèles : Corrélation élevée entre les prévisions et les interventions réelles.
- Extension des services : Intérêt croissant d’autres départements pour cet outil.
- Prochaines innovations : Développement d’un modèle pour prédire les admissions aux urgences hospitalières.
Le laboratoire Femto ST, situé à Belfort, est à la pointe de l’innovation en matière d’intelligence artificielle (IA), en particulier dans le domaine des secours. L’outil développé par une équipe de chercheurs vise à prédire le nombre probable d’appels au centre d’appel du service d’incendie et de secours du Doubs. En analysant divers paramètres comme la météo et la circulation, cet outil permet d’optimiser les interventions des pompiers, garantissant une réactivité accrue face aux besoins en secours.
Prédiction des besoins en intervention
Un des avantages majeurs de l’IA dans le contexte des secours réside dans sa capacité à analyser un vaste éventail de paramètres afin de prévoir le volume d’appels à venir. Grâce à des modèles sophistiqués, l’outil du Femto ST prend en compte des facteurs tels que l’heure de la journée, le jour de la semaine, la météo, la densité de circulation ainsi que des événements locaux. Cette approche permet aux pompiers d’ajuster leur effectif en temps réel, garantissant ainsi une présence adéquate lors des périodes de forte sollicitation.
Efficacité et précision des modèles
La pertinence de l’outil de prédiction est remarcable. En comparant les courbes de prévisions fournies par l’IA aux données réelles des appels, on constate une similarité presque totale. Les chercheurs et les pompiers du Doubs ont observé que les modèles s’adaptaient quasiment parfaitement aux réalités des interventions. Cette précision souligne l’efficacité des algorithmes d’intelligence artificielle, qui sont capables de s’ajuster en fonction des évolutions des situations locales.
Compréhension des enjeux locaux
L’IA ne se limite pas à des prévisions purement statistiques. Les chercheurs s’efforcent de comprendre les enjeux spécifiques à chaque région. Dans le cadre de ce projet, les pompiers du Doubs ont collaboré étroitement avec l’équipe du Femto ST, contribuant ainsi à l’affinage de l’outil. Cela a permis de développer une solution qui tient compte des particularités locales et des habitudes des usagers, ce qui renforce l’adéquation du système aux besoins réels des services d’incendie.
Implication pour les ressources humaines
Un autre aspect stratégique de cet outil est son impact sur la gestion des ressources humaines au sein des pompiers. Au lieu de réduire l’effectif, l’objectif est d’adapter le nombre de pompiers en fonction des prévisions. Ainsi, en période de forte demande, le nombre d’agents mobilisés peut être augmenté de manière proactive, tandis que lors de périodes plus calmes, l’effectif peut être ajusté à la baisse. Cette gestion dynamique permet d’optimiser l’utilisation des ressources, tout en maintenant un service de qualité.
Extensions potentielles de l’outil
Suite au succès de cet outil de prévision pour les pompiers, le laboratoire Femto ST envisage de l’appliquer à d’autres domaines d’urgence, comme les services hospitaliers. Une initiative est déjà en cours pour développer un outil similaire destiné à prédire les admissions aux urgences de l’hôpital Nord Franche-Comté. Cette capacité à étendre l’usage de l’intelligence artificielle vers d’autres secteurs n’est qu’un exemple de la manière dont les technologies du Femto ST peuvent transformer la gestion des situations d’urgence.
FAQ sur l’intelligence artificielle au laboratoire Femto ST de Belfort
C’est un outil de prédiction qui utilise l’intelligence artificielle pour estimer le nombre de sollicitations probables au centre d’appel du service d’incendie et de secours du Doubs.
Il prend en compte plusieurs facteurs comme la météo, l’heure du jour, le jour de la semaine, la densité de la circulation, les événements locaux et même des épidémies.
En comparant les courbes de prévisions avec celles des bilans d’appels, la ressemblance est quasiment totale, ce qui atteste de la précision des modèles utilisés.
Il permet aux centres locaux d’ajuster leurs effectifs en fonction des prévisions de demandes, garantissant ainsi une présence adéquate tout en évitant le surplus d’effectifs en période calme.
Il est en développement depuis cinq ans et suscite déjà l’intérêt d’autres départements d’incendie en France.
Le laboratoire travaille actuellement sur un outil similaire visant à prédire les admissions aux urgences de l’hôpital Nord Franche-Comté.